Pentru ce este data mare și pentru ce este vorba?

Date mare

Datele mari reprezintă direcția pe care toată lumea o vorbește, dar puțini oameni o știu bine. Giganții comerțului electronic, companiile industriale și corporațiile informaționale investesc miliarde în această tehnologie. Ce este Big Data, ce perspective oferă și unde sunt utilizate?

Ce este Big Data?

Date mare

Datele mari reprezintă un domeniu tehnologic modern legat de prelucrarea unor cantități mari de date care sunt în continuă creștere. Big Data este informația în sine, metodele prelucrării și analitice ale acesteia. Perspectivele pe care Big Data le poate aduce sunt interesante pentru afaceri, marketing, știință și stat.
În primul rând, datele mari sunt încă informații. Atât de mare încât îi este dificil să opereze folosind instrumente software convenționale. Poate fi structurat (procesat) și nestructurat (fragmentat). Iată câteva exemple ale acesteia:

• Date de la stațiile seismologice de pe întregul Pământ.
• Baza de date cu contul de utilizator Facebook.
• Informații privind geolocalizarea tuturor fotografiilor postate astăzi pe Instagram.
• Baze de date ale operatorilor de telefonie mobilă.

Big Data își dezvoltă propriii algoritmi, instrumente software și chiar mașini. Pentru a veni cu un mijloc de procesare a informațiilor în continuă creștere, este necesară crearea de soluții noi și inovatoare. De aceea, datele mari au devenit o zonă separată în domeniul tehnologic..

VVV – Big Data Signs

Date mare

Pentru a reduce confuzia definițiilor Big Data, au fost dezvoltate caracteristici cărora trebuie să le corespundă. Totul începe cu litera V, deci sistemul se numește VVV:

• Volum – volum. Măsurăm cantitatea de informații.

• Viteză – viteză. Cantitatea de informații nu este statică – este în continuă creștere, iar instrumentele de procesare ar trebui să țină seama de acest lucru.

• Varietate – diversitate. Informațiile nu sunt necesare pentru a avea un format. Poate fi structurat, parțial sau complet structurat..

La aceste trei principii, odată cu dezvoltarea industriei, se adaugă V.s suplimentare.De exemplu, veridicitate – fiabilitate, valoare – valoare sau viabilitate – vitalitate.

Dar primele trei sunt suficiente pentru înțelegere: datele mari pot fi măsurabile, incrementale și eterogene.

Pentru ce date mari este

Date mare

Principalul obiectiv al lucrării cu date mari este de a le limita (analiza) și direcționa. Omenirea a învățat să producă și să extragă cantități uriașe de informații, dar încă există probleme cu managementul acesteia..


Momentan, datele mari ajută la rezolvarea unor astfel de probleme:


• creșterea productivității muncii;
• publicitate exactă și optimizare a vânzărilor;
• prognozarea situațiilor pe piețele interne și globale;
• îmbunătățirea bunurilor și serviciilor;
• îmbunătățirea logisticii;
• orientarea către clienți de înaltă calitate în orice afacere.

Datele mari fac ca serviciile să fie mai convenabile și mai profitabile atât pentru vânzători, cât și pentru cumpărători. Întreprinderile pot afla care produse sunt mai populare, cum să formeze o politică de prețuri, când este cel mai bun moment pentru vânzări, cum să optimizezi resursele de producție pentru a le face mai eficiente. Datorită acestui fapt, clienții primesc oferta exactă „fără apă”.

Pentru ce este data mare și pentru ce este vorba?

Sursa: lifehacker.ru 

Unde sunt utilizate mai multe date

Date mare

• Stocare in cloud. Stocarea tuturor pe calculatoare, discuri și servere locale este incomodă și costisitoare. Centrele mari de date din cloud devin o modalitate fiabilă de a stoca informațiile disponibile oricând..

• Blockchain. Tehnologia revoluționară care a agitat lumea în ultimii ani simplifică tranzacțiile, le face mai sigure și, cel mai important, face față bine operațiunilor de procesare între un număr imens de contrapartide datorită algoritmului său matematic.

• Self catering. Robotizarea și automatizarea industrială reduc costul desfășurării afacerilor și reduc costul bunurilor sau serviciilor.

• Inteligență artificială și învățare profundă. Imitarea gândirii creierului ajută la eficientizarea sistemelor responsive în știință și afaceri..

Aceste zone sunt create și progresate prin colectarea și analiza datelor. Pionierii în domeniul acestor dezvoltări sunt: ​​motoarele de căutare, operatorii de telefonie mobilă, giganții comerțului online, băncile.


Big Data va face parte integrantă din Industry 4.0 și Internet of Things, atunci când sistemele complexe dintr-un număr foarte mare de dispozitive funcționează în ansamblu. Iată exemple simple, care nu mai sunt futuriste:


• Fabrica automată schimbă linia de produse, concentrându-se pe analiza cererii, ofertei, costurilor și situației pieței.

• Casa inteligentă oferă recomandări cu privire la modul de a vă îmbrăca în funcție de vreme și care este calea cea mai rapidă pentru a ajunge la serviciu dimineața.

• Compania analizează canalele de producție și distribuție ținând cont de schimbările din situația reală a pieței.

• Siguranța rutieră este sporită prin colectarea datelor privind stilul de conducere și încălcările șoferilor individuali, precum și starea mașinilor lor.

Cine folosește date mari

Date mare

Cele mai mari progrese ale industriei sunt în SUA și Europa. Iată cele mai mari companii și departamente străine care folosesc Big Data:

• HSBC îmbunătățește securitatea clienților de carduri de plastic. Compania susține că a recunoscut de 10 ori o îmbunătățire a tranzacțiilor frauduloase și de 3 ori o protecție îmbunătățită împotriva fraudei în general.

• Supercomputerul Watson, dezvoltat de IBM, analizează tranzacțiile financiare în timp real. Acest lucru vă permite să reduceți frecvența alarmelor false ale sistemului de securitate cu 50% și să identificați cu 15% mai multe activități frauduloase..

• Procter&Gamble desfășoară cercetări de piață folosind Big Data, prezicând mai precis dorințele clienților și cererea de produse noi.

• Ministerul Muncii din Germania realizează o cheltuială țintită de fonduri prin analizarea datelor mari la procesarea cererilor pentru beneficii. Acest lucru ajută la trimiterea de bani către cei care chiar au nevoie (s-a dovedit că 20% din beneficii au fost plătite necorespunzător). Ministerul susține că instrumentele Big Data reduc costurile cu 10 miliarde de euro.


Printre companiile rusești merită menționat următoarele:


• Yandex. Aceasta este o companie care conduce unul dintre cele mai populare motoare de căutare și face produse digitale pentru aproape fiecare domeniu al vieții. Pentru Yandex, Big Data nu este o inovație, ci o datorie dictată de propriile nevoi. Compania are algoritmi de direcționare publicitară, previziuni de trafic, optimizare a motoarelor de căutare, recomandări muzicale, filtrare de spam.

• Megafon. Gigantul telecomunicațiilor a atras atenția asupra datelor mari acum aproximativ cinci ani. Lucrările la geoanalitice au condus la crearea de soluții la cheie pentru analiza traficului de pasageri. În acest domeniu, Megafon are un parteneriat cu Căile Ferate Ruse.

• Beeline. Acest operator de telefonie mobilă analizează tablourile de informații pentru combaterea spamului și fraudei, optimizarea liniei de produse, prezicerea problemelor clienților. Se știe că corporația cooperează cu băncile – operatorul ajută la evaluarea anonimă a bonității abonaților.

• Sberbank. În cea mai mare bancă din Rusia, super-tablele sunt analizate pentru a optimiza costurile, a gestiona în mod corespunzător riscul, a combate frauda și a calcula bonusurile și bonusurile pentru angajați. Sarcini similare cu Big Data sunt rezolvate de concurenți: Alfa Bank, VTB24, Tinkoff Bank, Gazprombank.

Atât în ​​străinătate cât și în Rusia, organizațiile folosesc în principal evoluțiile terților și nu creează instrumente pentru Big Data în sine. În acest domeniu, tehnologiile Oracle, Teradata, SAS, Impala, Apache, Zettaset, IBM, Vowpal sunt populare.

Articole similare
Evaluează articolul
( Nu există încă evaluări )
Distribuie prietenilor
Recomandări și sfaturi în orice domeniu al vieții
Adauga un comentariu

Dând clic pe butonul „Trimiteți comentariul”, sunt de acord cu prelucrarea datelor cu caracter personal și accept politica de confidențialitate